博客归档
探索技术世界，记录开发心得。
按产品形态选择 Web 技术栈
从静态官网、后台工具、文档站到全栈应用，按真实产品需求选择更合适的 Web 技术栈。
Git 分支整合与冲突处理
从更新主分支、合并变更到解决冲突和完成验证，记录一套更稳妥的 Git 分支整合流程。
Sub2API 服务器部署与排错
记录如何在 Ubuntu 上使用 Docker Compose、Nginx 和 HTTPS 部署 Sub2API，以及部署中容易遗漏的安全边界和排错路径。
Token、上下文窗口与 RAG 的工程取舍
从 Token、上下文预算、资料切块到检索质量，讨论 AI 应用中准确性、速度与成本的取舍。
人如何组织 AI 协作：任务拆分、上下文边界与验收标准
讨论人在 AI 协作中如何划定任务范围、提供必要上下文，并用真实验收控制交付质量。
AI 协作开发流程：从需求拆分到人工验收
从问题定义、任务拆分到实机验收，记录一套以真实运行结果为终点的 AI 协作开发流程。
我如何把 UE Toolkit 从本地工具做成有真实用户和付费验证的产品
一次 UE Toolkit 的产品复盘：从本地桌面工具，到官网、更新、授权、支付、后台和用户反馈闭环。
Obsidian 阿里云 OSS 同步配置教程
说白了，就是用阿里云的对象存储来同步 Obsidian 笔记，多端访问无压力
OpenClaw 部署指南
详细记录 OpenClaw 在 Windows 系统上的完整部署过程，包括环境准备、安装配置、模型设置等步骤
Obsidian OneDrive 同步配置教程
说白了，就是用 OneDrive 的免费 5G 空间来同步 Obsidian 笔记
线性注意力:AI的外挂大脑
说白了，线性注意力就是给AI加了个U盘，不用每次都把所有代码重新看一遍了
UeToolkit使用文档
UeToolkit工具箱完整使用指南，包括工程管理、资产管理、AI助手和配置工具等功能
RAG：给大模型外挂一个知识库
说白了，RAG 就是给大模型外挂了一套知识库。每次提问时先去知识库里翻翻资料，然后让大模型根据找到的信息回答，这样就不会瞎编了。
Rust环境准备
记录了如何搭建基础的Rust环境
Transformer 架构：大模型是怎么理解你说的话的
说白了，Transformer 就是让每个词都能"看到"其他词，然后决定哪些词更重要。这篇文章用最直白的方式解释 Transformer 的工作原理。
AgentSkills：AI 的本地技能库
AgentSkills 是 AI 的技能库，本地化、透明化，特别适合团队协作
MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议
MCP是一种协议，它把AI访问外部资源或者工具都统一了标准
Vercel 部署网站和域名配置教程
说白了，就是用 Vercel 免费部署你的网站，还能绑定自己的域名
Git 常用命令速查手册
说白了，就是把常用的 Git 命令整理成一个速查表，用的时候直接查
虚幻引擎背包系统开发教程
说白了，就是从零开始搭建一个完整的背包系统，包括物品拾取、堆叠和丢弃